真实世界的“读心术”：BrainGPT 将所思所想转化为显示文字

天の川

对于中风患者和其他无法通过传统方式进行交流的"被禁锢者"来说，或许有了新的希望。它的形式是实验性的新 BrainGPT 系统，该系统能够读取用户的思想并将其转换为可读文本。患有"锁 定 状 态"的瘫痪病人不仅无法说话，也无法使用手势或头部手势进行交流。他们中的一些人能够移动眼睛，因此可以使用眼动追踪通信系统，但其他人甚至连这种能力都没有。



近年来，我们看到了将脑电波转换成文字的替代装置。不过，这些系统通常要么需要通过手术在用户大脑中植入电极，要么只能进行基本的"是"/"否"类交流。这正是 BrainGPT 有朝一日能够发挥作用的地方。

悉尼科技大学（University of Technology Sydney）的一个科学家团队正在开发这种技术，用户只需戴上与计算机相连的脑电图帽即可。不需要眼动仪或其他额外硬件。

BrainGPT 使用的定制 DeWave 软件是通过记录和分析 29 名志愿者在默读文字段落时大脑产生的电信号而训练出来的。

简单地说，DeWave 基于人工智能的算法可以了解哪些特定的脑电信号与哪些书面单词和短语相对应。随后，当用户没有阅读文本时，它检测到这些信号，就知道这个人正在思考相应的单词或短语......

目前，该系统的翻译得分在 BLEU（双语评估）等级中约占 40%，这是衡量机器翻译文本准确性的一个标准。尽管如此，该团队希望在技术得到进一步发展后，将这一数字提高到 90% 左右。

"这项研究开创了将原始脑电波直接翻译成语言的先河，标志着该领域的重大突破，"首席科学家 C.T. Lin 教授说。"它首次将离散编码技术纳入大脑到文本的翻译过程，为神经解码引入了一种创新方法"。

消息来源：https://www.msn.cn/zh-cn/news/ot ... 655a46fd90&ei=9