自适应采样补充知识：
图像品质和速度的优化
自适应采样提供了高保真图像的优化方法，用户可以在不损失最终图像质量的情况下，减少渲染时间，两个新的降噪解决方案可以让你使用更低的采样设置来优化渲染过程：
基于 Nvidia 的 OptiX 技术。
Arnold 降噪是个独立的工具 (“noice”)，提供了最终帧降噪所需的时间稳定性和高品质。
并行场景初始化，意味着在当前 CPU 中利用所有的核心和线程，以更短的时间对第一个像素进行更快的渲染。
更高效的纹理映射在复杂场景中提供了更少纹理的 I/O 读写，从而进行更快地渲染，同时使用更少的内存。
Adaptive sampling：自适应采样，需要开启“enable_adaptive_sampling”，可以通过“AA_adaptive_threshold”调整采样阈值，值低采样越高。
Denoiser (noice)：独立的后处理进程，这是一个高质量的降噪方案，支持多帧和多个灯光通道。
Denoiser (noice)：独立的后处理进程，这是一个高质量的降噪方案，支持多帧和多个灯光通道。
Denoiser (OptiX):Nvidia 的 GPU OptiX AI 降噪大法，在 OSX 上不可用。对于应用到每个输出的过滤器必须是唯一的。这意味着你必须为希望应用于的每个输出，创建一个新的 OptiX denoise 过滤器。
该过滤器只适用于单通道的 EXR 图像。
使用 OptiX denoise 过滤器的输出将会被驱动程序接收，而不是输出。
当 OptiX 表示在全帧图像上工作时，在完整框架完成后，将再次调用 driver_prepare_bucket 和 driver_process_bucket，只提供用于表示输出的数据。
您可以将后缀 _denoise 添加到一个 AOV 名称的末尾，过滤器将从原始的 AOV 中获取名称。例如，如果我们想将 OptiX denoise 过滤器应用到 RGBA AOV 中，但是已经有一个 RGBA AOV 添加到输出中，我们可以添加一个名为 RGBA_denoise 的 AOV，而 OptiX denoise 过滤器将把 RGBA AOV 作为输入源。